inovasi

Kembar Digital dan AI dalam Sistem Jalan

Kecerdasan buatan – AI – dan kembaran digital atau Digital Twins adalah dua teknologi yang merevolusi cara kita memandang dan memahami dunia. Sistem jalan raya, pada bagiannya, merupakan hal mendasar bagi pembangunan ekonomi, sosial dan budaya di negara mana pun, dan oleh karena itu memerlukan perhatian yang besar untuk selalu mengikuti perkembangan terkini dalam perencanaan, konstruksi, pengoperasian dan pemeliharaannya.

Dalam hal ini, artikel ini akan kami fokuskan pada penggunaan teknologi ini dalam sistem jalan raya, bagaimana teknologi tersebut dapat mengoptimalkan seluruh siklus hidup suatu proyek, meningkatkan keselamatan, dan menjamin mobilitas pengguna yang efisien.

Beberapa hari yang lalu Bentley Systems, salah satu perusahaan yang memimpin bidang teknik dan konstruksi, mengakuisisi Blyncsy, guna memperluas penawaran solusi dan layanan untuk perencanaan, desain, pengelolaan, dan pelaksanaan proyek infrastruktur. Blyncsy adalah perusahaan yang menyediakan layanan kecerdasan buatan untuk operasi dan pemeliharaan transportasi, melakukan analisis mobilitas dengan data yang diperoleh.

“Didirikan pada tahun 2014 di Salt Lake City, Utah, oleh CEO Mark Pittman, Blyncsy menerapkan visi komputer dan kecerdasan buatan pada analisis gambar yang umum tersedia untuk mengidentifikasi masalah pemeliharaan di jaringan jalan raya”

 Awal mula Blyncsy meletakkan dasar yang kokoh, didedikasikan untuk mengumpulkan, memproses, dan memvisualisasikan semua jenis data terkait mobilitas dan transportasi kendaraan/pejalan kaki. Data yang mereka kumpulkan berasal dari berbagai jenis sensor, kendaraan penangkap, kamera, atau aplikasi untuk perangkat seluler. Ia juga menawarkan alat AI, yang dengannya simulasi dapat dihasilkan yang akan diubah menjadi rekomendasi untuk mengoptimalkan kinerja dan keselamatan sistem jalan raya.

Payver merupakan salah satu solusi yang ditawarkan Blyncy, terdiri dari kamera dengan “penglihatan buatan” yang dipasang di mobil dan dapat mengetahui segala jenis permasalahan yang terjadi pada jaringan jalan seperti lubang atau lampu lalu lintas yang tidak berfungsi.

PENTINGNYA AI UNTUK PEMANTAUAN SISTEM JALAN

 Inovasi yang berkaitan dengan penyediaan solusi yang memungkinkan masyarakat dan pemerintah menghindari masalah di masa depan adalah kunci pembangunan. Kami memahami kompleksitas sistem jalan raya, bahwa lebih dari sekadar jalan raya, jalan raya atau jalan raya, jalan raya merupakan jaringan yang menghubungkan dan memberikan segala jenis manfaat pada suatu ruang.

Mari kita bahas tentang bagaimana penggunaan AI dan digital twins saling melengkapi sebagai alat canggih yang memungkinkan setiap orang yang terlibat dalam pengambilan keputusan mendapatkan informasi yang akurat dan efektif secara real-time. Kembar digital atau Digital Twins adalah representasi virtual dari struktur dan infrastruktur, dan melalui pengetahuan yang tepat tentang elemen-elemen ini, dimungkinkan untuk mensimulasikan dan mendeteksi pola, tren, segala jenis anomali, dan tentu saja menawarkan visi untuk menentukan peluang perbaikan.

Dengan data yang ditemukan pada kembaran digital yang kuat ini yang memadatkan sejumlah besar informasi, kecerdasan buatan dapat mengidentifikasi titik-titik kritis sistem jalan raya, mungkin menyarankan rute lalu lintas yang lebih baik sehingga lalu lintas kendaraan dapat ditingkatkan, meningkatkan keamanan jaringan jalan, atau meminimalkan dampak lingkungan. dampak yang ditimbulkan oleh struktur ini.

Kembaran digital jalan raya dapat diciptakan, misalnya, yang mengintegrasikan semua informasi tentang karakteristik material, suhu, jumlah lalu lintas, dan kecelakaan yang terjadi di jalan tersebut. Mempertimbangkan hal ini, berbagai jenis skenario dianalisis untuk menghindari lebih banyak kecelakaan atau membuat saluran agar tidak terjadi kemacetan lalu lintas.

Saat ini semuanya didasarkan pada sistem administrasi perencanaan, perancangan, pengelolaan, pengoperasian, pemeliharaan dan informasi yang memudahkan pekerjaan semua pihak yang terlibat dalam proyek konstruksi. Penggabungan kedua teknologi ini memberikan transparansi yang lebih besar mengenai apa yang berhasil dan apa yang tidak, kemampuan penelusuran yang lebih baik, kepercayaan terhadap data yang diperoleh langsung dari sumbernya, dan kebijakan yang lebih baik untuk kota.

Segala sesuatu yang disebutkan di atas menimbulkan kemungkinan tantangan yang memerlukan peraturan yang memadai untuk penerapan dan penggunaannya. Misalnya, pemerintah harus menjamin kualitas, interoperabilitas, dan keandalan semua data yang terus-menerus mengalirkan digital twins dan melindungi mereka dari segala jenis serangan.

PENGGUNAAN DIGITAL TWINS DAN AI DALAM SISTEM JALAN

Teknologi ini dapat diterapkan pada sektor jalan raya dengan berbagai cara, mulai dari tahap perencanaan dan desain hingga konstruksi, pemantauan, dan pemeliharaan. Pada tahap perencanaan, Kecerdasan Buatan digunakan untuk menganalisis lalu lintas, mobilitas, dan dampak lingkungan yang diakibatkan oleh lalu lintas yang terus menerus, dan menyediakan data yang memungkinkan menghasilkan proposal perluasan jalan.

Mengenai desain, kita tahu bahwa kembaran digital adalah salinan persis dari apa yang dibuat di kehidupan nyata, dan terintegrasi dengan Kecerdasan Buatan memungkinkan kita membuat desain yang optimal. Semua ini, dengan mempertimbangkan kriteria, peraturan, dan standar yang ditetapkan, untuk selanjutnya menyamakan perilaku struktur dengan kembaran digital.

Pada tahap konstruksi, kedua teknologi tersebut digunakan untuk optimalisasi dan pengelolaan sumber daya, serta untuk memajukan jadwal yang telah ditetapkan pada tahap sebelumnya. Kembar digital dapat digunakan untuk memantau kemajuan dan status pekerjaan, serta mendeteksi segala jenis kekurangan atau kesalahan.

Ketika kita memulai Operasi, kita dapat mengatakan bahwa AI mengoptimalkan sistem jalan raya, integrasi yang tepat dapat membantu mengurangi emisi karbon ke atmosfer. Kembar digital menunjukkan kinerja dan kapasitas infrastruktur jalan, mampu menentukan apakah memerlukan pemeliharaan preventif, korektif, atau prediktif, sehingga memperpanjang masa manfaat sistem.

 Sekarang, kami akan menunjukkan beberapa contoh bagaimana AI dan digital twins dapat mengubah sistem jalan raya dan menawarkan solusi inovatif terhadap tantangan transportasi saat ini dan masa depan.

  • Indera, salah satu perusahaan teknologi dan konsultasi terpenting di Eropa, memulai pendirian a kembar digital jalan raya A-2 Timur Laut di Guadalajara, yang bertujuan untuk mengurangi kecelakaan, meningkatkan kapasitas dan ketersediaan jalan dan akan memungkinkan peningkatan kinerja lembaga-lembaga Negara jika terjadi peristiwa apa pun,
  • Di Cina dan Malaysia perusahaannya Alibaba Cloud mengembangkan sistem berbasis AI untuk mendeteksi status lalu lintas secara real time, yang dapat mengontrol lampu lalu lintas secara dinamis. Sistem ini mengurangi kecelakaan dan membantu pengguna mendapatkan waktu perjalanan yang lebih baik dan menghemat bahan bakar. Semua ini direnungkan dalam proyek Anda Otak Kota, yang tujuannya adalah untuk menggunakan teknologi AI dan Cloud Computing yang memungkinkan menghasilkan analisis dan mengoptimalkan layanan publik secara real time.
  • Demikian pula, Alibaba Cloud memiliki aliansi dengan Deliote China untuk pembuatan kendaraan otonom sepenuhnya di Tiongkok, memperkirakan bahwa pada tahun 2035 Tiongkok akan memiliki lebih dari 5 juta kendaraan otonom.
  • Perusahaan ITC – Kontrol Lalu Lintas Cerdas dari Israel, mengembangkan program di mana semua jenis data dapat disimpan secara real time, ditangkap oleh sensor pengawasan di jalan raya, jalan raya dan jalan raya, memanipulasi lampu lalu lintas jika terjadi kemacetan lalu lintas.
  • google waymo Ini adalah layanan perjalanan dengan kendaraan otonom yang dioperasikan melalui AI, tersedia 24 jam sehari, di berbagai kota dan dengan alasan keberlanjutan. Kendaraan tak berawak ini memiliki sejumlah besar sensor laser dan penglihatan tepi 360º. Waymo telah menempuh perjalanan miliaran kilometer, baik di jalan umum maupun di lingkungan simulasi.

“Data hingga saat ini menunjukkan bahwa Pengemudi Waymo mengurangi kecelakaan lalu lintas dan kematian terkait di tempat kami beroperasi.”

  • Jalan Raya Cerdas Roosegaarde-Heijmans - Belanda. Ini adalah proyek pembangunan jalan raya menyala dalam gelap pertama di dunia, sehingga mengantarkan era jalan raya cerdas. Ini akan menjadi jalan yang ramah lingkungan dan konsumsi rendah yang diterangi dengan cat fotosensitif dan dinamis yang diaktifkan dengan sensor pencahayaan di dekatnya, sehingga sepenuhnya mengubah desain jalan darat konvensional di seluruh dunia. Premisnya adalah untuk menciptakan jalan yang berinteraksi dengan pengemudi, dengan jalur khusus untuk kendaraan listrik yang terisi penuh saat dikendarai.
  • Benjolan Jalanan. Sejak 2012, Dewan Kota Boston menerapkan aplikasi yang memberi tahu pihak berwenang tentang adanya lubang. Melalui aplikasi ini, pengguna dapat melaporkan adanya lubang atau ketidaknyamanan di jalan, terintegrasi dengan GPS ponsel untuk mendeteksi getaran dan lokasi lubang.
  • Rekor Satu Dengan bergabungnya platform Waycare, mereka menciptakan Rekor One Traffic dan Temukan Rekor. Keduanya menggunakan kecerdasan buatan dan perangkat pengambilan data yang mengirimkan video resolusi tinggi, sehingga lalu lintas dapat dilihat secara real-time dan kendaraan yang melaju di jalan raya dapat dianalisis.
  • Sidescan®Memprediksi brigade, adalah sistem yang mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk pencegahan tabrakan. Ini mengumpulkan sejumlah besar data secara real time, seperti jarak, kecepatan belok kendaraan, arah dan akselerasi. Ini dirancang untuk kendaraan berat, karena bobot dan kerusakan yang ditimbulkannya jauh lebih besar dibandingkan kendaraan konvensional.
  • Korps Jalan Raya Cerdas Huawei. Ini adalah layanan jalan cerdas dan terdiri dari 3 skenario berdasarkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam: kecepatan tinggi cerdas, terowongan cerdas, dan tata kelola lalu lintas perkotaan. Yang pertama, fokusnya adalah pada konsultasi di mana semua jenis skenario dievaluasi menggunakan aplikasi, integrasi data, dan teknologi untuk memfasilitasi penerapan jalan pintar. Di sisi lain, terowongan pintar memiliki solusi elektromekanis untuk pengoperasian dan pemeliharaannya berdasarkan IoTDA, termasuk tautan darurat dan pesan holografik sehingga pengemudi dapat mengetahui ketidaknyamanan apa pun di jalan.
  • Parkir Cerdas dari perusahaan Argentina Sistemas Integrales: menggunakan kecerdasan buatan untuk memfasilitasi parkir kendaraan di perkotaan. Sistem ini mendeteksi ruang kosong dan terisi menggunakan kamera dan sensor, dan memberikan informasi real-time kepada pengemudi mengenai ketersediaan dan harga.

Kita kemudian dapat mengatakan bahwa kombinasi AI dan digital twins menawarkan banyak manfaat untuk manajemen lalu lintas dan sistem jalan raya, seperti:

  • Meningkatkan mobilitas: dengan mengurangi kemacetan lalu lintas, waktu tempuh dan emisi polusi, dengan mendorong penggunaan angkutan umum dan mobilitas bersama, dengan menyesuaikan pasokan dan permintaan transportasi dengan kebutuhan pengguna dan dengan memfasilitasi akses terhadap informasi lalu lintas.
  • Tingkatkan keamanan dengan mencegah dan mengurangi kecelakaan, memperingatkan pengemudi dan pejalan kaki tentang kemungkinan risiko, dan meningkatkan koordinasi antar layanan darurat, memfasilitasi bantuan kepada para korban.
  • Akhirnya, meningkatkan efisiensi dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mengurangi biaya pengoperasian dan pemeliharaan, meningkatkan masa manfaat infrastruktur dan kendaraan serta meningkatkan kualitas layanan.

TANTANGAN DAN PELUANG

Selain infrastruktur digital yang harus diterapkan untuk menjalin komunikasi dan integrasi yang baik antar teknologi, parameter dan standar juga harus ditetapkan yang menjamin interoperabilitas antar sistem. Konektivitas dan keamanan siber juga memainkan peran penting dalam mencapai hal ini.

Dikatakan bahwa kecerdasan buatan dapat menghilangkan tenaga kerja manusia, namun tetap memerlukan personel terlatih untuk menjaga sistem bekerja secara efisien. Mereka harus menerima pelatihan terus-menerus yang setara dengan inovasi teknologi. Selain hal-hal di atas, dapat dikatakan bahwa kerangka hukum dan etika diperlukan untuk mendorong dan menjamin penggunaan data yang benar dan keberlanjutan.

Penerapan kedua teknologi tersebut akan meningkatkan taraf hidup pengguna secara signifikan, sehingga sistem jalan raya akan lebih dapat diandalkan, menciptakan kenyamanan, mengurangi kecelakaan, dan dinamika spasial yang lebih harmonis dengan lingkungan sekitar. Tantangan dan peluang harus diperhitungkan dan visi strategis serta model bisnis yang transenden harus ditawarkan.

Kesimpulannya, kecerdasan buatan dan kembaran digital adalah dua teknologi yang mengubah manajemen lalu lintas dengan cara yang inovatif dan efektif, keduanya memungkinkan kita menciptakan kota yang lebih cerdas, berkelanjutan, dan inklusif, di mana lalu lintas merupakan elemen yang membuat hidup lebih mudah dan tidak mempersulit. orang.

Golgi Alvarez

Penulis, peneliti, spesialis dalam Model Pengelolaan Lahan. Dia telah berpartisipasi dalam konseptualisasi dan implementasi model seperti: Sistem Nasional Administrasi Properti SINAP di Honduras, Model Manajemen Kota Bersama di Honduras, Model Terpadu Manajemen Kadaster - Pendaftaran di Nikaragua, Sistem Administrasi Wilayah SAT di Kolombia . Editor blog pengetahuan Geofumadas sejak 2007 dan pencipta Akademi AulaGEO yang mencakup lebih dari 100 kursus tentang topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel terkait

Tinggalkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

Kembali ke atas tombol