ArcGIS-ESRICartografiaGeospasial - GISQGIS

Daftar perangkat lunak yang digunakan dalam penginderaan jauh

Ada banyak alat untuk memproses data yang diperoleh melalui sensor jarak jauh. Dari citra satelit hingga data LIDAR, bagaimanapun, artikel ini akan mencerminkan beberapa perangkat lunak paling penting untuk menangani jenis data ini. Sebelum memulai dengan perangkat lunak, perlu diperhatikan bahwa ada berbagai jenis data menurut metode perolehannya, apakah melalui satelit aktif/pasif atau UAV.

Perangkat lunak untuk pemrosesan data sensor pasif/aktif

QGIS: Quantum GIS adalah platform GIS open source, selama bertahun-tahun telah menambahkan berbagai macam fungsi dan pelengkap sehingga analis memiliki kemungkinan untuk memproses dan memperoleh berbagai jenis produk. Hal yang menarik dari platform ini adalah dapat dikonfigurasi oleh pengguna, selain antarmuka dasar GIS, ada banyak plugin yang sesuai dengan tugas analis.

Salah satu alat yang dapat digunakan adalah Kotak Alat Orpheus, yang berisi geoalgoritma yang sangat berguna saat mengekstrak data dari citra satelit, baik itu multispektral atau radar. Beberapa fungsi yang dapat Anda temukan adalah: Kalibrasi radiometrik, dukungan untuk model elevasi digital, aljabar pita, pemfilteran, indeks radiometrik, segmentasi, klasifikasi, deteksi perubahan.

Anda juga dapat menambahkan Plugin Klasifikasi Semiotomatis, di mana jenis alat lain yang didedikasikan untuk pra-pemrosesan gambar disediakan, seperti perubahan dari nomor digital ke pemantulan. Data sebagian besar sensor yang saat ini aktif sudah dimuat. Adapun data lidar, di Qgis 3 dimungkinkan untuk memvisualisasikannya melalui alat LAStools. 


ArcGIS: Salah satu software terlengkap untuk mengelola data geospasial. Mereka memiliki berbagai fungsi di dalam dan di luar platform untuk mencapai integrasi data yang nyata. Dalam rilis pro ArcGIS terbarunya, lebih banyak lagi alat untuk mengelola data satelit -citra- telah ditambahkan. Ini juga memiliki plugin lain seperti "Drone2map" yang didukung oleh Pix4D untuk membuat produk 2D, 3D dari data drone dan ESRI SiteScan, yang dirancang untuk pemetaan drone berbasis cloud, bagian dari ekosistem ArcGIS, yang dengannya gambar diproses. RGB. 

Solusi Esri untuk memproses informasi geospasial selalu sangat lengkap dan akurat, itulah sebabnya Esri dianggap sebagai pemimpin dalam industri geoteknologi.


sopi: SPI (Perangkat Lunak Pengolah Gambar) adalah perangkat lunak yang dikembangkan oleh CONAE (Komisi Nasional untuk Kegiatan Antariksa Argentina). Dengan ini dimungkinkan untuk memvisualisasikan, memproses dan menganalisis data satelit; ini sepenuhnya gratis dan antarmukanya mudah dipasang/dimanipulasi. Lingkungannya adalah 2D/3D dan dibangun di bawah arsitektur Sistem Informasi Geografis. 


ERDA: Ini adalah perangkat lunak khusus dalam pemrosesan data geospasial, didukung oleh Hexagon Geospatial. menggabungkan alat GIS, fotogrametri, dukungan dan analisis gambar optik -multispektral dan hiperspektral-, radar dan LIDAR. Dengan ini, Anda memiliki akses ke tampilan 2D, 3D, dan peta (untuk representasi kartografi yang lebih sederhana). Ini mengintegrasikan alat seperti: pengukuran, manajemen data vektor, penggunaan data Google Earth, visualisasi metadata.

Erdas ditandai dengan menjadi platform presisi tinggi yang memungkinkan analis menjadi lebih produktif melalui alur kerja mereka. Penanganan perangkat lunak ini membutuhkan sedikit pengetahuan tentang penginderaan jauh, namun tidak sulit untuk dipelajari. Suite ini terdiri dari dua jenis lisensi: Imagine Essentials, pada tingkat dasar, dan IMAGINE Advantage untuk pengguna khusus.


SAYA KIRIM: Envi adalah perangkat lunak khusus lainnya untuk pemrosesan data penginderaan jauh. Ini didasarkan pada IDL (Interactive Data Language), yang menawarkan pemrosesan gambar yang komprehensif, penyesuaian fitur, dan fungsi untuk pengalaman pengguna yang luar biasa.

Suite ini menawarkan alur kerja yang dapat diintegrasikan dengan platform lain seperti ArcGIS ESRI. Perangkat lunak ini mendukung semua jenis gambar, baik dari sensor udara dan satelit (multispektral, hiperspektral, LIDAR, termal, radar, dan gambar lainnya), mendukung penyebaran besar kumpulan data, termasuk representasi data 3D, eksplorasi tanda tangan spektral, dan lain-lain. Suite ENVI meliputi: ENVI, ENVI untuk ArcGIS, ENVI EX, dan SARScape.


Geomatika PCI: PCI Geomatics, dikembangkan untuk visualisasi, koreksi, pemrosesan gambar dari sensor optik, foto udara, radar, atau drone. Berkat teknologi GDB (Generic Database), ini kompatibel dengan setidaknya 200 jenis format, oleh karena itu, ia memiliki kapasitas untuk menangani volume besar data yang disimpan dalam database seperti Oracle.

Ini memiliki modul khusus untuk pemrosesan informasi. Misalnya, dengan Orthoengine, Anda dapat melakukan koreksi orto otomatis, mosaik, dan pembuatan model elevasi digital.


SNAP: SNAP (Platform Aplikasi Sentinel) adalah perangkat lunak ESA, dimaksudkan untuk visualisasi, pra dan pasca pemrosesan produk platform Sentinel, meskipun mengakui visualisasi gambar dari satelit lain. 

Sistem ini dibagi menjadi beberapa bagian atau kotak peralatan tergantung pada model satelit. Setiap kotak alat dipasang secara terpisah (Sentinel-1Sentinel-2Sentinel-3SMOS dan PROBA-V) dan juga mendukung kemungkinan untuk mengonfigurasi sistem agar berfungsi dengan Python (SNAPISTA). Ini sangat lengkap, bahkan Anda dapat menambahkan data vektor seperti shapefile dan informasi dari layanan WMS. Ini terhubung langsung ke Pusat Akses Terbuka Copernicus untuk mengakses produk Sentinel secara langsung.


gvSIG:  Ini adalah perangkat lunak bebas interoperable yang selama bertahun-tahun telah meningkatkan interaksi antara pengguna dan sistem. Ini menyediakan fungsionalitas untuk manajemen pita, definisi ROI, filter, klasifikasi, fusi, mosaik, transformasi multispektral, kalibrasi ke nilai reflektansi, pembuatan indeks, pohon keputusan atau mosaik melalui ekstensi yang diinstal dalam program. Selain itu, berisi dukungan untuk data lidar dalam format. LAS, dengan DielmoOpenLidar (perangkat lunak gratis dengan lisensi GNU GPL berdasarkan gvSIG), untuk pembuatan profil, kontrol kualitas, dan pengelolaan awan titik.


KISAH: System for Automated Geoscientific Analysis adalah program open source, meskipun dikonfigurasi sebagai GIS, ia memiliki algoritme untuk memproses citra satelit karena dilengkapi dengan pustaka GDAL. Dengannya, produk seperti indeks vegetasi, fusi, visualisasi statistik, dan evaluasi tutupan awan dalam suatu pemandangan dapat dihasilkan.


Mesin Google Earth: Dengan Google Earth Engine, analis dapat memvisualisasikan data geospasial, semuanya dalam arsitektur yang dikembangkan di awan. Ini menyimpan sejumlah besar gambar satelit dan dengan ini mereka dapat ditampilkan dalam cara multi-sementara dalam perubahan permukaan karena termasuk gambar sejarah. 

Salah satu hal yang paling menarik adalah memungkinkan analisis kumpulan data besar dengan mengintegrasikan API-nya dalam JavaScript dan Python. Ini mengintegrasikan sejumlah besar kumpulan data dari semua jenis, dari iklim, geofisika hingga demografis. Ini memungkinkan penambahan data pengguna dalam format raster dan vektor.

Perangkat lunak untuk pemrosesan data LIDAR dan Drone

Pemeta Pix4: Ini adalah perangkat lunak yang berfokus pada area fotogrametri, yang bertujuan memberikan solusi untuk proyek presisi tinggi. Melalui alatnya, Anda dapat mengelola point cloud, model elevasi, mesh 3D dari data penginderaan jauh, dan membuat orthomosaics. 

Ini memiliki fungsionalitas yang sangat sukses pada saat pemrosesan data pra dan pasca. Ini banyak digunakan dalam pertanian presisi, menghasilkan peta zonasi untuk mengidentifikasi area produktif. Menerima jenis produk berikut selama dalam format .JPG atau .TIF: Gambar RGB, gambar drone, multispektral, termal, gambar kamera 360, video, atau gambar kamera pemosisian.


Mapper Global: Ini adalah alat terjangkau yang mengintegrasikan alat yang baik untuk menangani data spasial, karena mendukung berbagai jenis format, dan menyediakan akses langsung ke berbagai katalog gambar resolusi tinggi seperti DigitalGlobe. Jika Anda ingin mengolah data bertipe LIDAR, Anda bisa menambahkannya langsung dalam format LAS dan LASzip, pada versi terbarunya kecepatan rendering ditingkatkan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. 


DroneMenyebarkan: Seperti Propeller, Drone Deploy adalah program untuk area fotogrametri, mencakup semua hal mulai dari fase awal proses pengambilan hingga memperoleh model 3D. Dengan ini dimungkinkan: untuk mengontrol penerbangan UAV (khusus drone DJI), ia memiliki alat ukur seperti luas dan volume. Itu dapat diperoleh secara gratis dengan batasan atau versi lengkap yang memerlukan biaya lisensi. Ini sangat berguna ketika Anda ingin memverifikasi jumlah spesies tanaman, area tanaman dalam keadaan awal atau akhir, selain menjelajahi peta multispektral dan inframerah dalam DroneDeploy.


Pemeta Drone adalah perangkat lunak yang menawarkan manfaat GIS, dalam platform untuk memproses gambar fotogrametri. Ini memiliki dua versi sesuai dengan kebutuhan analis, satu gratis dan yang lainnya dibayar lebih dari €160 per tahun. Ini adalah salah satu perangkat lunak yang tidak berbasis cloud untuk pemrosesan data, melainkan semua prosedur dilakukan secara lokal. Ini berarti bahwa komputer harus memenuhi karakteristik memori tertentu untuk menyimpan dan menjalankan proses dengan benar. Melalui DroneMapper Anda dapat menghasilkan Model Elevasi Digital dan Orthomosaics dalam Format Geotiff. 


Bentuk MetaAgisoft: Dengan Agisoft Metashape, sebelumnya dikenal sebagai Agisoft Photoscan, pengguna memiliki kemungkinan untuk memproses gambar, awan titik, menghasilkan model ketinggian, atau model medan digital dengan presisi tinggi untuk digunakan dalam aplikasi GIS. Antarmukanya mudah digunakan dan memiliki arsitektur data di cloud untuk pengguna Metashape profesional. Ini adalah program yang memerlukan lisensi, yang standar lebih dari $170 dan Porofessional lebih dari $3000. Ini memberi makan pada komunitas Agisoft untuk meningkatkan algoritme yang digunakan untuk memproses data.

Golgi Alvarez

Penulis, peneliti, spesialis dalam Model Pengelolaan Lahan. Dia telah berpartisipasi dalam konseptualisasi dan implementasi model seperti: Sistem Nasional Administrasi Properti SINAP di Honduras, Model Manajemen Kota Bersama di Honduras, Model Terpadu Manajemen Kadaster - Pendaftaran di Nikaragua, Sistem Administrasi Wilayah SAT di Kolombia . Editor blog pengetahuan Geofumadas sejak 2007 dan pencipta Akademi AulaGEO yang mencakup lebih dari 100 kursus tentang topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel terkait

Tinggalkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

Kembali ke atas tombol