2 minggu kolaborasi peta nilai Amerika Latin
Sudah dua minggu ada bukti nyata bagaimana SIG diam Amerika Latin terhubung, di bawah konteks kolaborasi yang sekarang memungkinkan teknologi informasi dan komunikasi.
Ini adalah proyek yang disponsori oleh Lincoln Institute, dengan beberapa hari merokok dan kopi dari teman-teman Diego Erba, Mario Piumetto dan Sergio Sosa, yang berpose tidak hanya untuk melakukan penelitian perilaku. nilai tanah di Amerika Latin, tetapi juga mendorong kesehatan ekosistem kolaboratif. Untuk ini, mereka menyusun peta di GIScloud tempat relawan dapat menyumbangkan pengetahuan yang mereka miliki tentang konteks mereka.
Hasilnya lebih dari sekedar menarik, bila Anda sudah memiliki setidaknya beberapa hari kolaborasi 15:
- Relawan 135 menunjukkan ketertarikan mereka untuk berpartisipasi.
- Data 345 disediakan.
- Informasi dari negara-negara 15.
Tentu saja, jumlah pengguna yang tertarik untuk berkolaborasi (135) tidak mewakili mereka yang telah melakukannya hingga saat ini. Tabel berikut menunjukkan jumlah kontribusi menurut negara, kolom terakhir menunjukkan kontribusi yang dimaksudkan untuk berpartisipasi. Ada beberapa negara, seperti Bolivia, Nikaragua, dan Venezuela yang tidak muncul karena belum berkontribusi.
|
negara |
Rumah |
Persentase |
Tertarik |
|
Argentina |
102 |
30% |
27 |
|
Brasil |
52 |
15% |
19 |
|
honduras |
44 |
13% |
1 |
|
Kolumbia |
35 |
10% |
15 |
|
Meksiko |
20 |
6% |
18 |
|
Peru |
20 |
6% |
4 |
|
Ekuador |
16 |
5% |
11 |
|
El Salvador |
14 |
4% |
4 |
|
Uruguay |
10 |
3% |
2 |
|
Chili |
8 |
2% |
6 |
|
Bolivia |
7 |
2% |
9 |
|
Panama |
6 |
2% |
2 |
|
Guatemala |
5 |
1% |
3 |
|
Kosta Rika |
5 |
1% |
3 |
|
Republik Dominika |
1 |
0% |
7 |
Dari data tersebut, hampir setengahnya diambil dari penawaran yang dipublikasikan.
|
Penawaran diterbitkan |
167 |
48% |
|
Tawarkan informasi dari offerer |
74 |
21% |
|
Penilaian pribadi atau penilaian |
60 |
17% |
|
Informan ketiga |
27 |
8% |
|
Dijual dibuat |
17 |
5% |
Hampir 50% dari nilai yang dilaporkan sesuai dengan properti perkotaan dengan dimensi kurang dari 500 meter persegi, jika kita mempertimbangkan nilai "hingga 500 m2". Ada beberapa kelas yang menduplikasi rentang, karena mereka diubah setelah pengumpulan data dimulai, terutama "hingga 1.000 m2" dan "dari 1.000 menjadi 5.000" yang pasti akan menghasilkan hasil yang tidak berguna.
|
Sampai 500 m2 |
157 |
46% |
|
Sampai 1.000 m2 |
21 |
6% |
|
Dari 500 ke 2.000 m2 |
102 |
30% |
|
Dari 1.000 ke 5.000 m2 |
8 |
2% |
|
Dari 2.000 ke 10.000 m2 |
34 |
10% |
|
Lebih dari 10.000 m2 |
23 |
7% |
Terakhir, hasil data menurut negara menunjukkan tingkat pengaruh yang dimiliki peneliti yang mempromosikan proyek dan situs web yang mempromosikan inisiatif tersebut. Argentina menonjol, dengan 30% datanya, Brasil dan Honduras dengan 30% lainnya, jelas bahwa ini akan berubah karena masih ada 15 hari tersisa, tetapi kami mengucapkan selamat atas upaya mereka yang ingin tidak hanya mengetahui apa yang terjadi di seluruh Amerika Latin tetapi juga untuk berkolaborasi dengan data yang aksesnya mereka miliki di negara mereka sendiri.
Bagi mereka yang telah terdaftar dan belum memberikan kontribusi, ketahuilah bahwa itu relatif sederhana: lihatlah halaman real estat kota Anda dan cari properti yang memiliki lokasi geografis di GoogleEarth, atau foto yang mudah dikenali ; sesuatu yang hanya bisa dilakukan dengan kepraktisan yang mengenal negaranya.
Sebagai hasil pendahuluan, kita harus mengenali potensi GISCloud, yang memungkinkan tidak hanya analisis data tabular seperti yang dirangkum dalam tabel ini, namun juga analisis spasial dengan beberapa fitur menarik.
Peta dapat dimuat sebagai lapisan WMS dari alamat:
http://editor.giscloud.com/wms/f8e2fd27e26e7951437b8e0f9334b688
Di sini Anda bisa melihat kemajuan peta.
Kami mengucapkan selamat atas upaya ini, yang tentunya sudah memikirkan strategi untuk dapat terus memberi makan setelah lisensi uji coba GISCloud berakhir. Mungkin cara praktisnya adalah layanan Google dan spreadsheet-nya, atau yang serupa, karena informasi yang dikumpulkan pada tahap ini tidak mewakili tujuan konklusif.
