Dalam artikel yang sangat menarik yang baru-baru ini diterbitkan oleh David Mckittrick, di mana dia berbicara tentang implikasi pengetahuan yang tepat tentang teknik yang terkait dengan bekerja dengan LiDAR di GIS dan mengacu pada Global Mapper sebagai alat untuk mendukung pemrosesan data yang diperoleh.
Setelah membaca artikel tersebut, saya mengunduh Global Mapper untuk bermain sebentar, dan saya harus mengakui bahwa ia mempertahankan kepraktisan alat yang kami ketahui dan yang sangat praktis untuk membuat model medan digital dari file teks xyz. Saat ini, ketika akses ke data LiDAR menjadi jauh lebih terjangkau, tidak buruk untuk melihat aspek-aspek yang harus dipertimbangkan ketika bekerja dengan mereka dan untuk menyebutkan apa yang dilakukan Pemeta Global dengan baik. Bahwa saya bersikeras, itu membuat saya terkejut dengan apa yang telah saya uji; Dengan wajah yang diperbarui, program mempertahankan kesederhanaan membuka data dan menampilkannya dalam saran yang telah dikonfigurasi sebelumnya.
Suatu hari, di meja Geofumadas, saya perhatikan di mata Don H -Salah satu mentor saya– sinar membingungkan di matanya pada tawaran yang dibuat oleh penawar drone; itu adalah aplikasi untuk memperbarui data kadaster; Dengan sangat sedih saya harus mengunduhnya dari cloud dan mengingatkan Anda bahwa di sebagian besar negara berkembang tidak ada persyaratan minimum untuk keberlanjutan teknologi ini; meskipun pada akhirnya kami mencapai konsensus tentang apa yang mungkin secara fungsional. Gangguan teknik ini beberapa tahun yang lalu menimbulkan emosi yang besar di entitas pemerintah tertentu di Amerika Serikat, sekarang sedang ditransfer ke negara lain dengan konteks Hispanik, yang mungkin memasukkan keinginan untuk "naik gelombang" penerapan teknologi baru. , menangkap data tetapi tidak benar-benar tahu apa yang harus dilakukan dengannya.
Jika kami memperhitungkan biaya yang diminta oleh penggunaan LiDAR dalam sebuah proyek, kami akan melihat bahwa ini penting, mengingat apa yang diperlukan untuk memulai pengumpulan data besar-besaran (berbicara tentang 'Point Cloud Collection' secara khusus); bahkan dengan menyadari bahwa penggunaannya memberi kita hasil yang efektif dan menghemat waktu. Jika digunakan dengan benar, data LiDAR memungkinkan kami untuk melihat dunia dengan cara yang sangat berbeda dari apa yang kami capai melalui praktik pemetaan tradisional. Sekarang Anda bisa mendapatkan gambaran nyata dengan memanfaatkan format 3D dan Anda juga dapat berinteraksi dengan data yang digunakan untuk mengembangkan teknik analisis baru.
Apa itu LiDAR?
David dengan tepat mengatakan: "Data LiDAR bukan produk tapi bahan baku"Yang menetapkan konsep kunci pertama, menurut kami, untuk memahami pokok pembicaraan. Padahal, mendapatkan data adalah masukan yang akan memungkinkan kita, setelah pengolahan yang tepat, untuk mendapatkan berbagai model tiga dimensi.
Tapi, untuk lebih jelasnya, kita perlu kembali dan mengingat tentang struktur dasar dan karakteristik data LiDAR. LiDAR (singkatan dari Light and Range Detection) adalah format vektor titik 3D. Setiap file atau kumpulan data LiDAR umumnya berisi jutaan, atau bahkan milyaran titik yang berjarak dekat dan didistribusikan secara acak. Kedekatan jarak antar keduanya tergantung pada bagaimana data diperoleh.
Data LiDAR yang tersedia untuk umum dikumpulkan, sebagian besar melalui platform yang menggunakan transmisi laser dan teknologi penerimaan, bersamaan dengan penggunaan sistem navigasi dan posisi yang tepat. Pada setiap titik, nilai x, y, z yang berasal dari perbedaan waktu yang dihitung antara transmisi dan penerimaan pulsa laser yang dipantulkan dikaitkan.
Sebuah pesawat yang terbang perlahan akan menciptakan awan yang jaraknya lebih jauh daripada yang terbang lebih cepat di ketinggian yang lebih tinggi. Bergantung pada sensor yang digunakan oleh pesawat terbang atau dron, dan bagaimana data diproses, nilai warna, intensitas refleksi, dan jumlah pengembalian per pulsa dapat dimasukkan sebagai atribut tambahan untuk visualisasi dan analisis.
Apa yang bisa dilakukan dengan data LiDAR
Jelas dari data bahwa LiDAR mengalami transformasi yang biasanya menghasilkan model 3D, kita berbicara tentang pembangkitan Model Ketinggian Digital (DEM) atau, pembuatan / ekstraksi otomatis objek vektor 3D yang berasal dari pola geometris dalam matriks Poin. Hal ini juga memungkinkan, dengan memodifikasi representasi awan titik, untuk mendapatkan informasi penting, mewakili berbagai jenis permukaan, ketinggian titik yang berkaitan dengan tanah, atau variasi kerapatan titik, antara karakteristik lainnya.
Mengedit dan Menyaring Data LiDAR
Sangat umum bahwa file data yang diperoleh mencakup lebih banyak poin daripada yang diperlukan. Oleh karena itu, sebelum menggunakan proses penyaringan ke titik awan, lebih baik untuk meneliti metadata lapisan. Ringkasan statistik yang diperoleh akan memberikan informasi yang diperlukan tentang karakteristik awan yang akan menyarankan pengambilan keputusan yang memadai untuk proses penyaringan.
Meningkatkan kualitas data LiDAR
Setelah menghapus poin yang tidak diperlukan, langkah selanjutnya adalah mendeteksi dan mengklasifikasi ulang titik-titik lahan yang pada awalnya tidak diklasifikasikan. Artinya, kita harus menyetel tanggalnya. Hal ini sangat penting agar menghasilkan DEM resolusi yang baik.
Di sini kita mempertimbangkan apakah kita dapat melakukan proses penyaringan data yang memadai dan reklasifikasi berikutnya yang sama. Kedua prosedur mekanis tampaknya sangat penting dalam hasil yang akan diperoleh.
Di Pemeta Global ini sangat berhasil. Setidaknya pada tahap editing dan filtering. Namun harus diingat bahwa dengan menghilangkan titik-titik yang menyebabkan kebisingan, ada data yang diklasifikasikan sebagai permukaan yang belum tentu berguna. Melalui Pemeta Global, tidak hanya mungkin untuk melakukan penghapusan yang memadai pada titik-titik yang berada di luar cakupan geografis wilayah proyek, tetapi juga yang tidak diperlukan oleh karakteristiknya, karena aplikasi memiliki banyak pilihan penyaringan.
Sekarang mari kita bicara tentang penyetelan tanggalnya. Global Mapper mencakup beberapa prosedur terpadu yang datanya secara otomatis diklasifikasikan dan titik tanah tidak direklasifikasi pada awalnya, sehingga menghindari kehilangan data yang berpotensi berguna. Hal ini meningkatkan persentase poin relatif yang bisa digunakan untuk membuat DEM resolusi lebih tinggi.
Contoh saya telah bekerja dengan data sebelum dan sesudah badai; Jelas tanpa memiliki wizzard, perangkat lunak ini hampir menyarankan fungsionalitas dalam alur kerja untuk mendapatkan, model, filter, menghasilkan model baru.
Melalui proses klasifikasi otomatis lainnya dapat mendeteksi dan mengklasifikasi ulang bangunan, pohon dan kabel listrik, yang merupakan langkah pertama dalam proses ekstraksi fitur.
Penciptaan Model Ketinggian Digital
Untuk melakukan prosedur analisis 3D, dalam banyak kasus, awan titik LiDAR perlu data yang efektif. Kami menggunakan proses 'kisi' yang disebut dimana nilai yang terkait dengan setiap titik dari sebuah array (biasanya nilai elevasi) digunakan sebagai dasar untuk menghasilkan model 3D yang solid. Model ini hanya dapat mewakili medan (model medan digital) atau permukaan di atas tanah, seperti tutupan hutan (model permukaan digital). Perbedaan antara keduanya berasal dari penyaringan dan pemilihan titik-titik yang digunakan untuk menghasilkan permukaan.
Jika kita menganggap bahwa mayoritas pengguna LiDAR, tujuan utamanya adalah generasi DTM (Digital Terrain Model), Global Mapper menawarkan koleksi alat analisis medan yang memadai, termasuk perhitungan volume; Potong dan isikan pengoptimalan; Generasi garis kontur; Delineasi DAS; Dan analisis garis penglihatan.
Mengekstrak Atribut
Mampu menghasilkan ketersediaan data yang lebih besar dari titik cloud yang lebih padat menentukan jalur baru menuju cara baru memproses data LiDAR. Analisis pola dalam struktur geometris dari titik-titik yang berdekatan dapat mengarah pada penggambaran model yang dibangun, yang direpresentasikan sebagai poligon tiga dimensi; saluran listrik atau kabel yang melewati tanah, direpresentasikan sebagai garis tiga dimensi; serta titik pohon, yang diturunkan dari struktur kolektif titik yang diklasifikasikan sebagai vegetasi yang ditinggikan.
Alat ekstraksi vektor Mapper Global juga menyertakan opsi ekstraksi khusus yang garis 3D dan poligonnya dapat dihasilkan mengikuti serangkaian tampilan profil yang tegak lurus dengan jalur yang telah ditentukan. Alat ini bisa digunakan untuk membuat model tiga dimensi yang akurat dari struktur yang memanjang, seperti tepi trotoar di jalan.
Kesimpulan David jelas. Memiliki data bukanlah segalanya saat bekerja dengan LiDAR; Memiliki alat yang dapat digunakan untuk memprosesnya dengan cara yang praktis adalah yang meningkatkan penggunaan teknologi ini.
Aneh rasanya terakhir kali saya melihat aplikasi ini ada di 2011, Dengan versi 11. Saya sudah melakukan pekerjaan dengan LiDAR tetapi konsumsi sumber daya agak tertekan, saya berhenti menonton dari Versi 13 dimana kemampuan itu meningkat sedikit. Ini masalah mengunduh dan mengujinya, karena versi 18 ini menurut saya adalah salah satu alternatif perangkat lunak berbiaya rendah terbaik yang melakukan hampir semua hal yang mungkin diperlukan untuk mengoperasikan data LiDAR.
Mantul GIS Infomedia