inovasi

Kami berbicara dengan AI tentang bagaimana kecerdasan buatan akan memengaruhi mengemudi

Kami berbicara dengan AI tentang bagaimana kecerdasan buatan akan memengaruhi mengemudi

Baru-baru ini, banyak yang telah dikatakan tentang apa arti gangguan kecerdasan buatan dalam kehidupan manusia untuk kehidupan sehari-hari di masa depan. Kebaruan yang disajikan AI adalah kemungkinan perangkat lunak untuk melakukan proses secara mandiri yang biasanya membutuhkan campur tangan manusia.

Salah satu proses yang kita kaitkan dengan kehadiran manusia adalah mengemudi. Namun, dalam beberapa tahun terakhir salah satu bidang penelitian terpenting di mana penelitian telah dilakukan adalah pencapaian mobil yang sepenuhnya otonom. Dengan cara ini, pengemudi tidak diperlukan, hanya penumpang. Sesuatu yang jauh melampaui sekedar mobil otomatis.

Sejarah bersama kecerdasan buatan dan mobil dimulai antara XNUMX-an dan XNUMX-an di tangan Mercedes-Benz Pada tahun delapan puluhan, Ernst Dickmanns, seorang insinyur dirgantara, berhasil membuat sebuah van memiliki "penglihatan". Belakangan, juga di Mercedes, sebuah mobil melakukan perjalanan dari Munich ke Kopenhagen tanpa bantuan manusia.

Pada tahun 2021, merek Jerman mendapat persetujuan dari sistem Drive Pilot, jadi kami akan segera memiliki mobil di jalan yang memungkinkan pengemudi untuk mendelegasikan dalam situasi tertentu.

Tapi apa pendapat AI tentang semua yang terjadi dan yang akan datang? Kami mewawancarai CHATGPT untuk mencari tahu.

Bagaimana AI akan memengaruhi mengemudi dan pasar mobil di masa depan?

Kecerdasan buatan diharapkan memiliki a dampak besar pada masa depan mengemudi dan pasar mobil. AI dapat membantu meningkatkan keselamatan jalan, mengurangi lalu lintas, dan meningkatkan efisiensi bahan bakar. Kendaraan otonom juga dapat berdampak pada kepemilikan mobil, karena layanan transportasi otonom dapat mengurangi kebutuhan untuk memiliki kendaraan. Selain itu, AI juga dapat memainkan peran penting dalam pembuatan mobil, memungkinkan efisiensi dan penyesuaian yang lebih besar dalam produksi kendaraan.

Apakah SIM akan hilang?

Ada kemungkinan bahwa di masa depan SIM menjadi usang karena kendaraan otonom menjadi lebih umum di jalan raya. Namun, jalan masih panjang sebelum kendaraan otonom diadopsi secara luas dan surat izin mengemudi dihapuskan. Surat izin mengemudi mungkin diperlukan untuk mengoperasikan kendaraan otonom tertentu dalam situasi tertentu, dan peraturan pemerintah juga dapat mewajibkan surat izin mengemudi untuk pengoperasian kendaraan otonom.

Bisakah Anda mempercayai refleks kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan dapat memproses dan merespon informasi lebih cepat daripada manusia, artinya refleks mereka bisa lebih cepat dan lebih akurat dalam situasi tertentu. Namun, teknologi kendaraan otonom masih terus berkembang, dan masih terdapat tantangan dalam hal pengambilan keputusan dalam situasi yang kompleks dan bervariasi. Selain itu, langkah-langkah keamanan dan redundansi diperlukan jika terjadi kesalahan dengan sistem.

Apa kelebihan mobil otonom dari segi keselamatan?

Mobil otonom dapat meningkatkan keselamatan jalan dalam beberapa cara. Misalnya, mereka dapat mengurangi risiko kecelakaan akibat kesalahan manusia, seperti mengemudi yang terganggu atau mengemudi di bawah pengaruh alkohol. Kendaraan otonom juga dapat memantau dan merespons kondisi jalan lebih cepat daripada manusia, sehingga dapat mengurangi risiko tabrakan. Di samping itu, mobil otonom dapat berkomunikasi satu sama lain dan dengan infrastruktur jalan.

Berapa lama kita semua akan memiliki mobil otonom?

Sulit untuk memprediksi secara akurat kapan kita semua akan memiliki mobil otonom, karena adopsi teknologi akan bergantung pada banyak faktor, seperti evolusi teknologi, undang-undang dan peraturan, permintaan konsumen, dan infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung kendaraan otonom.

Saat ini, sebagian besar kendaraan otonom sedang dalam uji coba dan hanya ditemukan di beberapa kota dan wilayah tertentu. Juga, sementara beberapa kendaraan otonom tersedia untuk masyarakat umum, harganya masih relatif mahal dan tidak tersedia di seluruh dunia.

Adopsi kendaraan otonom diperkirakan akan meningkat secara bertahap di tahun-tahun mendatang seiring dengan peningkatan teknologi dan menjadi lebih terjangkau. Namun, Adopsi luas kendaraan otonom bisa memakan waktu beberapa dekade, karena akan membutuhkan penerapan infrastruktur dan undang-undang yang disesuaikan dengan kendaraan otonom dan mengatasi kemungkinan hambatan budaya dan kepercayaan dari pihak konsumen.

Dan terakhir, maukah Anda mengendarai mobil otonom tanpa rasa takut?

Sebagai model bahasa, saya tidak memiliki emosi atau ketakutan, karena saya adalah program komputer yang dirancang untuk memproses dan menghasilkan bahasa. Secara teori, jika sebuah mobil otonom telah diuji dan disertifikasi oleh otoritas terkait, dan telah menunjukkan tingkat keamanan yang tinggi, maka tidak ada alasan untuk takut saat menggunakannya. Namun, selalu ada risiko yang melekat dalam penggunaan sarana transportasi apa pun, dan tindakan yang tepat harus diambil untuk memastikan keselamatan penumpang dan pengguna jalan lainnya.

Nah, rupanya AI hanya punya kata-kata bagus untuk opsi masa depan ini, meski selalu mempertahankan nada yang terkendali dan hati-hati. Tak heran, isu kecerdasan buatan untuk aktivitas yang membawa begitu banyak bahaya melibatkan banyak variabel, beberapa di antaranya moral dan etika. Di sisi lain, ini bisa menjadi cara yang sangat efisien untuk mengatasi masalah terkait Keberlanjutan. Kami harus menunggu untuk melihat apakah CHATGPT, selain kecerdasan, memiliki kekuatan kenabian.

Kolaborasi teman-teman dari Ayo

Golgi Alvarez

Penulis, peneliti, spesialis dalam Model Pengelolaan Lahan. Dia telah berpartisipasi dalam konseptualisasi dan implementasi model seperti: Sistem Nasional Administrasi Properti SINAP di Honduras, Model Manajemen Kota Bersama di Honduras, Model Terpadu Manajemen Kadaster - Pendaftaran di Nikaragua, Sistem Administrasi Wilayah SAT di Kolombia . Editor blog pengetahuan Geofumadas sejak 2007 dan pencipta Akademi AulaGEO yang mencakup lebih dari 100 kursus tentang topik GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Artikel terkait

Tinggalkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

Kembali ke atas tombol