Menguji akurasi data ketinggian Google - Kejutan!

Google Earth menyediakan akses ke data elevasi Anda dengan kunci Google Elevation API gratis. Desain Situs Sipil, memanfaatkan potensi ini dengan fungsi Satellite to Surface yang baru. Fungsi ini memungkinkan Anda untuk memilih area dan jarak antara titik-titik grid, ia mengembalikan permukaan dengan kurva tingkat yang terintegrasi dengan perangkat lunak Desain Situs Sipil dan gambar udara.

Lance Maidlow dari ChasmTech LLC membuat kasing ini penggunaan yang dipublikasikan di Majalah TwinGEO

Saya selalu ingin tahu tentang keakuratan data yang disediakan oleh Google. Ada dua kemungkinan penggunaan yang saya pikirkan:

• Desain konseptual / pendahuluan untuk subdivisi baru.
• Akses ke topografi cekungan untuk analisis dataran banjir dengan HEC-RAS 2

Untuk tujuan evaluasi, saya memilih dua situs:

• Situs 1 adalah subdivisi yang sangat tinggi di Dunedin, Florida. Untuk ini, saya awalnya mengunduh dan memproses lebih dari 2 jutaan poin LiDAR dari situs web NOAA.
• Situs 2 adalah usulan subdivisi komersial di Lake County, Florida, di mana kami memiliki data survei di kisi 100, serta survei terperinci dari infrastruktur yang ada.

Fungsi itu satelit ke permukaan, permukaan yang dihasilkan untuk dua area pengujian masing-masing dalam waktu kurang dari 10 menit. Permukaan yang dihasilkan dari data ketinggian Google secara mengejutkan akurat ketika membandingkan data LiDAR dan survei.

Namun, akan sangat berguna jika Google memberikan sumber dan tanggal data ketinggian Anda.

Hasilnya sangat mirip, meskipun, poin LiDAR asli adalah 8.5 kaki lebih rendah dibandingkan dengan tingkat danau yang dikenal. Penyesuaian ini ditambahkan ke data LiDAR dalam Desain Situs Sipil sebelum kontur dibuat, seperti yang ditunjukkan di bawah ini dalam perbandingan rinci data permukaan antara kedua sumber. Ketinggian rata-rata 1 / 2, 1 / 3 dan 2 / 3 praktis identik. Tinggi rata-rata tertimbang adalah 3 kaki lebih tinggi dari pada data LiDAR. Perbedaan ini disebabkan oleh fakta bahwa titik-titik lebih padat di daerah terbuka dibandingkan dengan daerah yang tertutup oleh pohon. Data satelit dihasilkan dalam kisi 20.

Selanjutnya, inspeksi visual dari data satelit disajikan yang sebanding dengan kondisi nyata medan.

Dalam kasus khusus ini, sebuah node harus ditempatkan di ketinggian Google, dalam hal akurasi mentah dan bentuk umum kurva dalam kaitannya dengan jalan yang ada dan kondisi lokasi rumah.

Subdivisi Zona Komersial

Dalam contoh subdivisi komersial berikut, kontur dihasilkan dari kisi 20 dengan data satelit, kurva merah diperoleh dari data pengenalan di kisi 100.

Pengetahuan lokal, bagaimanapun, penting karena data ketinggian tidak memiliki tanggal yang diidentifikasi. Depresi selesai dan reservasi dibuat setelah mereka mengumpulkan data ketinggian Google. Demikian pula, kolam penampung dibangun di bagian timur laut situs, setelah semua data ketinggian dikumpulkan.

Sumber data ketinggian Google, bervariasi sesuai dengan lokasi Anda. Meskipun lebih banyak informasi tentang data elevasi Google dapat diperoleh dari beberapa sumber, itu tetap menjadi misteri.

Meskipun analisis ini tidak ilmiah, ini dapat menunjukkan bahwa data Ketinggian Google dapat diterima dan dapat dipertimbangkan untuk desain konseptualisasi urbanisasi atau untuk menghasilkan permukaan cekungan, yang dapat digunakan untuk analisis banjir dengan aplikasi seperti HEC RAS 2.